优配送 第四范式发布“信创模盒”ModelHub XC 连接国产GPU和国产大模型

当大模型下载的带宽瓶颈被突破，新的矛盾却浮出水面——部署的模型与芯片架构互不兼容，采购的硬件又缺乏适配模型。这种“算力—模型”的二元割裂优配送，正成为制约AI落地的隐形天花板。

对于这种卡不对型的痛点，第四范式正在实现自己的解决方案。9月22日，第四范式对外正式发布信创模盒ModelHub XC平台、信创社区及信创模型适配增值服务，以期打破客户、算力与开发者之间的屏障，为真实需求提供“兜底”服务。

华为昇腾、壁仞科技、天数智芯、昆仑芯、摩尔线程和曦望等头部芯片厂商，与客户伙伴中车信息等都来到发布现场。在第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强的邀请下优配送，芯片厂商代表和客户代表与其一起启动信创模盒ModelHub XC上线。

业内人士介绍，目前市面上运行的ModelHub中，很多国外模型和软件是为其硬件（如英伟达GPU）优化的，我们的国产硬件（如寒武纪）要想使用这些模型和软件就会“水土不服”。这就导致在国产算力生态中，不同模型往往需要分别适配，耗时长且重复工作量大。

“信创模盒”开创性发布专门适配信创算力的AI引擎体系EngineX，通过基础算法架构适配，驱动批量化模型支持。公司认为，这从根本上解决了国产信创芯片在AI模型兼容性和支持数量上的长期瓶颈问题优配送，缩短了模型上国产算力平台的部署周期，实现“引擎驱动、多模型即插即用”。

业内认为，第四范式“信创模盒”普遍意义上能够下载模型的ModelHub，是能提供基于信创算力的批量化模型适配和优化功能的“高能社区”。

记者在“信创模盒”网页上看到，上线当日，它提供下载的模型种类丰富，已经适配认证过的模型数量就有上百个。

第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强介绍，未来半年，适配认证的模型数量将陆续更新至千数级；一年内，达到十万数级；后续更将持续保持这一更新速度。目前平台已适配的信创算力包括：华为昇腾、寒武纪、天数智芯、昆仑芯、沐曦和曦望等（按英文名排序，排名不分先后），未来将覆盖市面所有主流信创算力。

其中，目前已经实现适配的模型里，不乏最近关注度极高的大模型DeepSeek V3.1、OpenAI的最新开源大语言模型gpt-oss-20B等“热门选手”。

同时，模型下方的小标签引人注意，它是“信创模盒”在让模型适配国产信创芯片后，提供的另一项“贴心服务”。标签标注的正是这个模型可适配的国产芯片品牌：下载了大模型要采购哪种芯片，或是有了芯片该下载哪种大模型能用，一目了然。

陈雨强表示，“信创模盒”还特别推出了一项增值服务——“信创模型适配增值服务”优配送，针对不了解国产算力适配哪些模型，以及需要模型适配指定国产算力的用户，第四范式可以对模型进行调整，直至适配，实现适配“兜底”。无论是卡跑不了模型，还是有了模型不知道匹配什么卡，信创模型定制服务团队的几百名专业工程师协助解决。后续，还将有更多能力陆续开放，为开发者、客户提供定制化、更强的能力。

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